персиваль г python разработка на основе тестирования
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации, выполнение сложных геопространственных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Чтобы делать это хорошо, вам понадобятся соответствующий инструментарий и методология, а также полное понимание геопространственных понятий, таких как картографические проекции, геодезические датумы и системы координат. Эта книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django. К концу книги вы будете в состоянии уверенно использовать Python для написания своих собственных геопространственных приложений. Чему вы научитесь, прочитав эту книгу: - получать доступ к геоданным, управлять ими и визуализировать из своих программ на Python; - применять базовые геопространственные понятия, в том числе географическое положение, расстояние, единицы измерения, картографические проекции и геодезические датумы; - читать и записывать геоданные в векторном и растровом форматах; - выполнять сложные практические геопространственные расчеты при помощи языка Python; - хранить геоданные в базе геоданных и получать к ним доступ; - использовать точки, линии и многоугольники в рамках своих программ на Python; - преобразовывать геоданные в привлекательные карты при помощи инструментов для геообработки на языке Python; - конструировать полнофункциональные картографические веб-приложения на основе Python. 3-е издание.
